Stata中kmatch与psmatch2核匹配观测数差异原因咨询

以下是导致两者控制组样本数不同的关键区别：

• 共同支持域处理逻辑差异
  kmatch默认会自动截断控制组样本，只保留倾向得分（PS）落在处理组PS的最小值到最大值区间内的控制组；而psmatch2默认不做这个限制，会纳入所有控制组样本，无论其PS是否在处理组的PS范围内。这是最常见的样本数差异来源。
  验证方法：给psmatch2加上common选项，重新运行后控制组样本数应该会和kmatch接近。

• 有效匹配样本的判定规则不同
  即使带宽设置一致，两个命令对“可参与匹配的样本”定义有区别：

  • kmatch可能会自动剔除权重低于某一隐性阈值的控制组样本，而psmatch2会保留所有能计算出核权重的样本，哪怕权重极低。
  • 两者对边界样本的核函数处理细节有差异，比如kmatch可能对靠近共同支持域边缘的样本做额外截断，进一步减少有效控制组数量。

• 处理组样本的保留规则差异
  虽然都默认计算ATT，但kmatch可能会剔除那些周围没有足够控制组样本匹配的处理组个体；而psmatch2默认会保留所有处理组样本，哪怕其匹配的控制组权重总和极低。你可以对比两个命令输出中的处理组样本数是否一致，来确认这一点。

验证步骤 #

1. 先获取处理组PS的范围：

   sum PSD if D==1
   

2. 统计符合kmatch默认共同支持域的控制组数量：

   count if D==0 & PSD>=r(min) & PSD<=r(max)
   

   这个数值应该和kmatch输出的控制组样本数一致。
3. 给psmatch2加上common选项重新运行，观察控制组样本数变化：

   psmatch2 D, outcome(Y) pscore(PSD) kernel bwidth(0.05) common
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anis