Synapse Dataflow unpivot报错：XX列非相同unpivot数据类型

• 检查列的精度与小数位数：Decimal类型的判定不光看类型名，还得看精度（precision）和小数位数（scale）。哪怕都标着Decimal，Decimal(18,2)和Decimal(10,0)也会被判定为不同类型。在Dataflow的Schema视图里展开列类型，查看每个目标列的完整参数，必须确保完全一致。
• 强制统一列类型：如果精度/小数位数不一样，用Derived Column把所有要Unpivot的列转成相同的Decimal类型，比如执行toDecimal(目标列名, 18, 2)，让所有列用完全相同的精度和小数位数，之后再做Unpivot操作。
• 覆盖自动推断类型：上游数据源可能存在隐式类型转换，导致列类型看起来一致但底层有差异。在Unpivot前面加一个Select转换，手动指定所有目标列的类型为统一的Decimal，覆盖系统自动推断的类型。
• 清除调试缓存：Dataflow的调试缓存可能留着旧的类型信息，引发报错。在调试面板里点清除缓存，或者重启调试会话后重新运行。
• 用Data Preview验证：在Unpivot之前的转换节点打开Data Preview，查看每列的类型详情，确认所有要Unpivot的列的精度、小数位数完全匹配，别只依赖Schema视图的简略显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19504539