如何移除DataFrame中的NaN与浮点格式，保留索引与原值

代码实现 #

import pandas as pd

lst = [[2,25,26],[5],[10,19,19],[20,18,18]]
df1 = pd.DataFrame(lst)

# 转换数值为整数，将NaN替换为空字符串
df_result = df1.applymap(lambda x: int(x) if pd.notna(x) else '')
print(df_result)

输出结果 #

0    1    2
0   2   25   26
1   5          
2  10   19   19
3  20   18   18

说明 #

• 用applymap遍历DataFrame每个元素：非NaN的数值转成整数，NaN直接替换为空字符串
• 完整保留原数据的索引和有效数值，同时消除了小数格式和NaN占位符

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20250014