关于dplyr中~（波浪号）在mutate与across函数中的作用疑问

在dplyr的across()函数里，~是tidyverse提供的匿名函数快捷写法，用来简化自定义处理逻辑的代码：

• 你写的~na_if(., "999.99")，本质上等价于function(col) na_if(col, "999.99")，这里的.是tidyverse自动帮你绑定的变量，代表across()当前正在遍历处理的每一列（也就是你用where(is.character)筛选出来的字符列）。
• 当你去掉~之后，R会直接执行na_if(., "999.99")这行代码，但此时.并没有被定义——只有在~开启的公式函数语境里，.才会被自动关联到当前处理的列。没有这个语境，R找不到.这个对象，自然就报出了object '.' not found的错误。

这种~的用法是tidyverse专属的语法糖，除了across()，在purrr系列函数（比如map()）、dplyr的mutate()自定义计算场景里也很常见，核心就是帮你少写function(x)这种冗余的匿名函数声明，让代码更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunny Zhang