如何用Python将CSV中的学生ID转换为指定格式邮箱地址

直接用以下代码即可完成需求，关键细节我会逐行解释：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，强制将Student ID列按字符串类型读取，保留前导零
dataframe = pd.read_csv("/content/Student IDs.csv", dtype={"Student ID": str})

# 添加新列"Email"，生成要求的邮箱格式
dataframe["Email"] = "u" + dataframe["Student ID"] + "@live.university.ac.uk"

# 将处理后的数据保存为新CSV文件，不包含自动生成的行索引
dataframe.to_csv("/content/Student Emails.csv", index=False)

# 打印结果确认
print(dataframe)

关键步骤说明 #

• 保留前导零：读取CSV时添加dtype={"Student ID": str}参数，因为你的部分ID带有前导零（比如012345678），如果不加这个，pandas会把ID识别为整数，导致前导零丢失，最终邮箱格式错误。
• 生成邮箱列：利用pandas的向量式操作，直接通过字符串拼接生成每一行的邮箱地址，无需手动循环遍历每一行，简洁高效。
• 干净保存文件：to_csv时加上index=False，避免把pandas默认的行索引写入输出文件，保证输出的CSV只有Student ID和Email两列。

处理后的数据示例 #

运行代码后，你的DataFrame会变成如下格式：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrt1403