如何将嵌套JSON转换为列结构规范的CSV以适配Google Sheets？

你的JSON文件中data字段是包含1001个字典元素的数组，每个字典对应一组键值对数据。之前使用的代码仅提取了data字段得到Series对象，每个元素是完整字典，导致导出的CSV在Google Sheets中显示为每个单元格包含整段字典内容，无法形成规范的表头-列结构。

解决方法 #

使用pandas的json_normalize()方法直接解析嵌套的JSON结构，自动将字典键转为表头、每个数组元素转为表格行。修改后的代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取并加载JSON文件内容
with open('Data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 将data数组中的嵌套字典解析为规范DataFrame
df = pd.json_normalize(json_data['data'])

# 导出为CSV，禁用行索引
df.to_csv('file.csv', index=False)

关键说明 #

• json.load()先将JSON文件加载为Python字典，确保能准确获取data数组
• pd.json_normalize()会遍历data内的每个字典，自动提取所有键作为列名，对应值填充至各行的对应列
• index=False避免导出时生成多余的行索引列，符合标准表格格式

导出后的CSV在Google Sheets中打开时，会自动识别表头，每行对应原JSON中的一个数组元素，列内容与原字典键一一对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Contreras