日期格式转换与新列创建求助：处理'Dec-11'格式日期

你的问题出在日期格式字符串不匹配：原代码用了format='%Y%m'，但你的数据格式是Dec-11（英文月份缩写+两位年份），两者完全不匹配，导致pd.to_datetime无法解析，返回NaT。

正确步骤： #

1. 匹配正确的格式字符串：
   对于Dec-11这种格式，应该用%b-%y：

   • %b：匹配英文月份缩写（如Jan、Dec）
   • %y：匹配两位数字的年份（如11代表2011）

   执行转换代码：

   loan_df['issue_d'] = pd.to_datetime(loan_df['issue_d'], format='%b-%y', errors='coerce')
   

   此时再运行loan_df.issue_d.head()，会返回正确的datetime类型结果（默认补全日期为当月第一天，如2011-12-01）。

2. 提取年份创建新列：
   利用dt.year属性提取年份：

   loan_df['issue_year'] = loan_df['issue_d'].dt.year
   

验证结果： #

转换后你的issue_d列会是datetime类型，issue_year列会显示对应的四位年份（如2011）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ric_m