CMake构建TensorFlow Lite图像分类启用XNNPACK遇未定义引用错误

1. 拉取完整依赖子模块 #

XNNPACK是TensorFlow Lite的依赖子模块，未完整拉取会导致链接缺失。在TensorFlow仓库根目录执行：

git submodule update --init --recursive

2. 调整CMake配置参数 #

启用XNNPACK的同时，需要开启Delegate插件支持（XNNPACK当前以插件形式集成），修改配置命令：

cmake -DTFLITE_ENABLE_XNNPACK=ON -DTFLITE_ENABLE_DELEGATE_PLUGINS=ON ../tensorflow/lite

再执行构建：

cmake --build . -j -t label_image

3. 手动补全链接配置（可选） #

如果上述步骤仍报错，检查tensorflow/lite/examples/label_image/CMakeLists.txt，确保将XNNPACK delegate库链接到目标：

target_link_libraries(label_image
  PRIVATE
  tflite
  tflite_xnnpack_delegate
)

4. 清理缓存后重试 #

旧构建缓存可能导致配置异常，先清理构建目录：

rm -rf build/*

再重新执行CMake配置与构建流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Clark