使用dput()保存tidymodels模型对象报错：missing_arg()未找到

• 不建议用dput()保存这类复杂模型对象，因为dput()会将对象转换为可执行的R代码，但这类模型内部包含R的内部辅助函数引用（比如missing_arg()），这个函数不会暴露在用户的工作环境中，直接运行生成的代码就会报错找不到该函数。

• 更可靠的方法是用R标准的序列化工具saveRDS()和readRDS()，步骤如下：

  1. 在课程工作区保存模型：

     saveRDS(your_model, file = "tree_model.rds")
     

     把your_model替换成你的实际模型对象名，tree_model.rds是保存的文件名，可自行修改。
  2. 将这个.rds文件下载到本地，然后在本地R环境中读取：

     loaded_model <- readRDS("tree_model.rds")
     

     这样就能完整复现训练好的模型，不会出现函数找不到的问题。

• 如果一定要尝试修复dput()的代码，需要把生成代码中所有的missing_arg()替换为base::missing_arg()，强制调用base包中的内部函数，但这种方法容易遗漏，且对复杂模型可能出现其他问题，远不如saveRDS()省心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Economist