求Deployment与HPA YAML配置文件的全部资源相关参数清单

容器资源请求与限制（CPU/内存核心配置） #

这些参数定义容器的CPU和内存资源配额，是调度和资源隔离的关键：

• resources.requests.cpu：容器启动时向集群申请的CPU资源，格式支持100m（毫核，即0.1核）、1（1核）等
• resources.requests.memory：容器启动时向集群申请的内存资源，格式支持256Mi、1Gi等
• resources.limits.cpu：容器允许使用的最大CPU资源，超出该值会被CPU限流（throttled）
• resources.limits.memory：容器允许使用的最大内存资源，超出该值会触发OOM Kill（容器被终止）

完整Deployment示例（含资源配置） #

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sample-app
  labels:
    app: sample-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: sample-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sample-app
    spec:
      containers:
      - name: sample-container
        image: nginx:alpine
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "256Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "1Gi"
        ports:
        - containerPort: 80

HPA v2版本（autoscaling/v2）支持更丰富的指标配置，以下是CPU/内存相关及全量核心参数：

基础伸缩配置 #

• spec.scaleTargetRef：必填，指定HPA关联的目标资源（如Deployment），需包含apiVersion、kind、name
• spec.minReplicas：最小Pod副本数，默认值为1
• spec.maxReplicas：必填，最大Pod副本数，限制HPA扩容上限
• spec.targetCPUUtilizationPercentage：旧版CPU使用率阈值（已废弃），推荐使用metrics字段配置

CPU/内存伸缩指标（核心配置） #

通过spec.metrics定义伸缩触发条件，支持使用率和绝对值两种类型：

CPU使用率触发 #

- type: Resource
  resource:
    name: cpu
    target:
      type: Utilization
      averageUtilization: 70 # 平均CPU使用率阈值，如70%

内存使用率触发 #

- type: Resource
  resource:
    name: memory
    target:
      type: Utilization
      averageUtilization: 80 # 平均内存使用率阈值，如80%

内存绝对值触发 #

- type: Resource
  resource:
    name: memory
    target:
      type: AverageValue
      averageValue: 512Mi # 每个Pod平均内存使用量阈值

高级伸缩行为控制 #

• spec.behavior：自定义扩容/缩容的速率和稳定策略，避免频繁伸缩
  • scaleUp：扩容规则
    • stabilizationWindowSeconds：扩容前等待的稳定时间（秒），确保指标稳定后再扩容
    • policies：扩容策略集合，可定义单次扩容的Pod数量和时间周期

      policies:
      - type: Pods
        value: 3 # 单次最多扩容3个Pod
        periodSeconds: 60 # 每60秒检查一次
      

  • scaleDown：缩容规则
    • stabilizationWindowSeconds：缩容前等待的稳定时间（秒），避免过早缩容
    • selectPolicy：策略选择方式，如Max取最宽松的缩容规则

完整HPA示例（含CPU/内存指标） #

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: sample-app-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: sample-app
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80
  behavior:
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 30
      policies:
      - type: Pods
        value: 3
        periodSeconds: 60
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 600
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 60

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hrishikesh Shukla