从你的报错信息能看出来，真正的问题不是sklearn本身，而是scipy依赖的BLAS相关DLL文件缺失——sklearn在初始化过程中会调用scipy的线性代数模块，而scipy加载_fblas这个核心组件时找不到对应的系统依赖文件。下面是几个针对性的解决方案，按优先级尝试：

1. 重新安装兼容版本的scipy #

Windows系统下，scipy的某些版本和Python/系统架构（32位/64位）不匹配时很容易出DLL问题，建议先卸载现有版本再安装兼容的稳定版：

• 打开PyCharm的Terminal，确保激活了项目的虚拟环境（如果没自动激活，输入venv\Scripts\activate）
• 卸载scipy：

  pip uninstall scipy -y
  

• 安装适配的版本，比如对Windows兼容性较好的1.7.3版（适配Python3.7~3.10）：

  pip install scipy==1.7.3
  

2. 确认PyCharm使用的是正确的虚拟环境 #

有时候PyCharm可能误用到了全局Python解释器，导致安装的包不在项目环境里：

• 打开File > Settings > Project: [你的项目名] > Python Interpreter
• 确认列表里的解释器是项目venv文件夹下的python.exe，并且能看到scipy和scikit-learn已安装

3. 安装Microsoft Visual C++ Redistributable #

绝大多数Python科学计算库（包括scipy）都依赖微软的C++运行时库，如果你的系统没装，会导致DLL加载失败：

• 下载对应你系统架构的Microsoft Visual C++ Redistributable（比如2019或2022版的x64版本）
• 安装完成后重启PyCharm，再运行代码测试

4. 重建虚拟环境 #

如果上述方法都无效，可能是虚拟环境本身存在损坏：

• 删除项目根目录下的venv文件夹
• 在PyCharm里重新创建虚拟环境：File > Settings > Python Interpreter > Add > Virtualenv Environment，选择创建新环境，指定路径后确认
• 重新安装所有依赖：

  pip install numpy scipy scikit-learn
  

验证方法 #

在PyCharm的Python Console里输入以下代码，测试是否能正常导入：

import scipy.linalg
from sklearn.model_selection import cross_validate

如果没有报错，说明问题已经解决了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lsluger