如何用Plotly Express按颜色分组数据且展示全数据集趋势线？

问题原因：你设置了color="Technology"后，Plotly会自动按Technology的不同类别分组，每个分组单独生成一条趋势线，所以才会出现多条线。要生成覆盖全数据集的单条趋势线，可以用以下两种方法：

方法一：先画全局趋势线，再叠加分组散点 #

先绘制不带颜色分组的散点图+全局趋势线，再添加按Technology区分颜色的散点层，这样趋势线是全量数据计算的，散点仍保留颜色区分：

# 先绘制全数据集的趋势线（不指定color，确保趋势线是全局的）
fig = px.scatter(df, "Date", y="Number", trendline="expanding", trendline_options=dict(function="max"))
# 添加按Technology区分颜色的散点
fig.add_scatter(x=df["Date"], y=df["Number"], mode="markers", color=df["Technology"], name="Data Points")
# 调整轴标签
fig.update_layout(xaxis_title="Year", yaxis_title="Number")

方法二：手动计算全局趋势线再添加 #

先画好带颜色分组的散点图，再自己计算全数据集的扩展最大值，手动添加趋势线：

# 先绘制带颜色分组的散点图
fig = px.scatter(df, "Date", y="Number", color="Technology", labels={"Date": "Year", "Number": "Number"})
# 计算全局的扩展最大值
df["global_max"] = df["Number"].expanding().max()
# 添加全局趋势线（可自定义线的颜色、样式）
fig.add_scatter(x=df["Date"], y=df["global_max"], mode="lines", name="Global Max Trendline", line=dict(color="#000000"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者disruptive