Azure ML标注项目报错：_LabeledDatasetFactory无from_input_data_reference属性

问题根源 #

你犯了两个关键错误：

1. 直接调用了SDK内部类_LabeledDatasetFactory（以下划线开头的类为内部实现，不对外公开，不应直接实例化使用）；
2. 该类不存在from_input_data_reference方法，你误用了错误的方法名。

修正方案 #

使用公开的LabeledDatasetFactory类（去掉类名前的下划线），并调用正确的类方法创建标注项目。以下是两种可行的修正代码：

方案1：直接基于已注册数据集创建

from azureml.core import Workspace, Dataset
from azureml.contrib.dataset import FileHandlingOption
from azureml.contrib.dataset.labeled_dataset import LabeledDatasetFactory  # 导入公开类

# 认证并初始化工作区
ws = Workspace.from_config()

# 获取已注册数据集
dataset = Dataset.get_by_name(ws, 'my-registered-dataset')

# 创建标注项目
project = LabeledDatasetFactory.from_dataset(
    dataset=dataset,
    label_column_name='my-label-column',
    file_handling_option=FileHandlingOption.SKIP_DOWNLOAD
)

# 注册项目到工作区
project.register(ws)

方案2：基于InputDataReference创建

如果你需要使用输入数据引用（比如指定下载方式），可以使用from_input_data方法替代错误的from_input_data_reference：

from azureml.core import Workspace, Dataset
from azureml.contrib.dataset import FileHandlingOption
from azureml.contrib.dataset.labeled_dataset import LabeledDatasetFactory

ws = Workspace.from_config()
dataset = Dataset.get_by_name(ws, 'my-registered-dataset')

# 使用from_input_data方法
project = LabeledDatasetFactory.from_input_data(
    input_data=dataset.as_named_input('my_data').as_download(),
    label_column_name='my-label-column',
    file_handling_option=FileHandlingOption.SKIP_DOWNLOAD
)

project.register(ws)

额外注意事项 #

• 避免使用contrib模块中的实验性组件，如果使用的是Azure ML SDK 1.20+版本，建议迁移到正式的azureml.data.labeled_dataset模块；
• 永远不要直接调用以下划线开头的内部类，这类API没有兼容性保证，随时可能被修改或移除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad