如何向无表头的Pandas DataFrame中添加数据行

嘿，我完全懂你碰到的这个小麻烦——无表头的Pandas DataFrame确实会让添加行的操作有点摸不着头脑，毕竟平时常用的方法都默认要指定列名对吧？别慌，我给你俩简单靠谱的解决方案，轻松搞定这个问题：

方法1：用pd.concat()（推荐，适配新版Pandas） #

这是最稳妥的方式，因为它直接通过合并DataFrame来添加行，完美适配无表头的场景：

1. 先把你的整数列表转成一个无表头的临时DataFrame
2. 用concat把原始DataFrame和临时DataFrame合并，记得加上ignore_index=True重置索引，避免索引冲突

代码示例：

import pandas as pd

# 你的原始数据读取
sheet = pd.read_csv("labels.csv", header=None)
simple_list = [1,2,3,4,2,1,1,1]

# 把列表转成临时DataFrame
new_row_df = pd.DataFrame([simple_list])
# 合并两个DataFrame
sheet = pd.concat([sheet, new_row_df], ignore_index=True)

方法2：用append()（兼容旧版Pandas） #

如果你用的是较旧的Pandas版本（低于2.0），append还能正常使用。因为无表头DataFrame的列名其实是默认的0,1,2,...整数索引，你可以直接把列表转成对应结构的临时DataFrame再append：

# 生成和原始DataFrame列名一致的临时DataFrame
new_row = pd.DataFrame([simple_list], columns=sheet.columns)
# 添加行并重置索引
sheet = sheet.append(new_row, ignore_index=True)

⚠️ 注意事项：

• 一定要确保simple_list的长度和原始DataFrame的列数完全一致，不然会出现列对齐错误
• 如果列表长度和列数不匹配，你要么调整列表内容，要么先修改DataFrame的列数（比如添加/删除列）再执行添加操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bilal Nadeem