计算各生产异常对批次平均产量变化的贡献——瀑布图制作

核心计算逻辑 #

整体平均PPB是加权平均值，以稳定生产的PPB为基准，每个中断类别对整体PPB下降的贡献，等于该类别PPB与稳定生产PPB的差值，乘以该类别批次占总批次的权重。公式为：

贡献值 = (类别PPB - 稳定生产PPB) × (类别批次 ÷ 总批次)

这个公式的本质是拆解加权平均的差值：整体平均PPB与稳定生产PPB的差距，完全由各类中断批次的低PPB贡献，每类的权重就是其批次占比。

基于现有数据的计算 #

已知稳定生产PPB=8.8（实际为351/40=8.775，四舍五入后的值），总批次=51，各类别计算结果如下：

• 原材料不合格：(6.0 - 8.8) × (5/51) ≈ -0.27
• 操作失误：(3.3 - 8.8) × (3/51) ≈ -0.32
• 设备故障：(5.0 - 8.8) × (2/51) ≈ -0.15
• 其他：(4.0 - 8.8) × (1/51) ≈ -0.09

所有贡献值总和≈-0.83，与稳定生产PPB（8.775）和整体平均PPB（405/51≈7.941）的差值（0.834）完全匹配，数据四舍五入导致微小误差。

瀑布图制作结构 #

1. 起始柱：稳定生产的PPB（8.8）
2. 依次添加各类中断的贡献柱（均为负值，表现为向下的柱子）
3. 终点柱：整体平均PPB（7.9）
4. 可选：在每个贡献柱上标注绝对值，直观展示各类别对产量下降的影响程度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niscover