为何Python文档及博文用@替代*作为乘法运算符？是否为向量乘法？

• @是线性代数专用乘法运算符
  Python 3.5正式引入@运算符，专门用来实现矩阵乘法、向量点积这类线性代数核心运算。而*在NumPy、SciPy这类科学计算库中，代表的是逐元素乘法（会触发广播机制）——两者的运算逻辑完全不同。你提到的SciPy文档里的C@x，就是标准的矩阵-向量乘法，这正是线性规划问题里需要的计算逻辑；如果换成C*x，结果会变成矩阵与向量逐元素相乘的广播运算，完全不符合需求。

• 贴合数学表达，消除歧义
  在数学领域，线性代数公式里的$Cx$默认就是矩阵-向量乘法，用@可以直接对应这种写法，让代码、文档和数学公式的表达保持一致，能大幅降低理解成本，避免因运算符歧义导致的错误。相比numpy.dot()这类函数调用，@的写法更简洁直观。

• 科学计算库的统一支持
  NumPy、SciPy、Pandas等主流科学计算库都对@运算符做了重载，无论是处理二维矩阵、一维向量还是DataFrame，@都能正确执行对应的线性代数乘法操作。因此技术文档和技术博客会统一使用@来表示这类运算，和*的逐元素乘法做明确区分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tjt