如何在R语言中按列提取含NA值的ID列表？

假设你用R语言处理数据，以下是两种直接实现的方法：

基础R方法 #

先构造示例数据：

df <- data.frame(
  ID = 1:5,
  col1 = c(2, NA, 8, 0, NA),
  col2 = c(NA, 2, 19, NA, 4)
)

遍历各列提取对应NA的ID：

# 遍历除ID外的所有列，提取含NA的ID
na_id_list <- sapply(df[-1], function(col) df$ID[is.na(col)])
# 转换为数据框格式
result_df <- as.data.frame(na_id_list)

运行后result_df就是你需要的结果：

col1 col2
1    2    1
2    5    4

tidyverse 方法 #

如果你习惯用tidyverse工具包：

library(tidyverse)

result_df <- df %>%
  # 宽表转长表，方便筛选NA
  pivot_longer(cols = -ID, names_to = "column", values_to = "value") %>%
  # 筛选出值为NA的行
  filter(is.na(value)) %>%
  # 转回宽表，将ID按列整理
  pivot_wider(names_from = "column", values_from = "ID", values_fn = list) %>%
  # 展开列表为多行
  unnest(cols = c(col1, col2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alex