如何用Pandas筛选Cuenta列第3-4位为05的数据行？

问题分析 #

你原代码里的正则表达式..05*存在两个关键错误：

1. 5*表示匹配0个或多个5，不是匹配后续任意字符，不符合需求；
2. 没有用^锚定字符串开头，会导致匹配到字符串中间出现xx05的情况，无法精准限定第3、4位。

两种可行解决方案 #

方案一：字符串切片（推荐，简单高效）

直接截取Cuenta列每个值的第3-4位（Python字符串索引从0开始，对应切片[2:4]），判断是否等于"05"：

# 先确保Cuenta列是字符串类型（如果原本是数字的话）
df['Cuenta'] = df['Cuenta'].astype(str)
# 筛选目标行
result = df[df['Cuenta'].str[2:4] == '05']

方案二：修正正则表达式

使用^锚定开头，用.{2}匹配前两个任意字符，再精准匹配"05"，确保第3、4位是目标值：

df['Cuenta'] = df['Cuenta'].astype(str)
pattern = r'^.{2}05'
result = df[df['Cuenta'].str.contains(pattern)]

筛选结果 #

两种方法都会得到符合要求的行：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleja Gallo