为何asyncio.gather()比for循环更快？两段异步代码性能差异解析

两段代码的核心差异在于协程的执行方式：并发 vs 串行，具体原因如下：

第一段代码：异步并发执行 #

async def main(urls):
    session = aiohttp.ClientSession()
    ret = await asyncio.gather(*[get(url, session) for url in urls])
    # ...

• [get(url, session) for url in urls]会一次性创建所有50个协程对象，此时协程仅处于就绪状态，并未开始执行。
• asyncio.gather()会把所有协程提交给事件循环，让它们同时发起网络请求：当某个协程因等待网络响应进入IO阻塞时，事件循环会立刻切换到另一个就绪的协程继续执行，充分利用等待的空闲时间。
• 总耗时取决于耗时最长的单个请求，因此仅需1.5秒左右。

第二段代码：同步串行执行 #

async def main(urls):
    session = aiohttp.ClientSession()
    ret = [await get(url, session) for url in urls]
    # ...

• 这个列表推导式是逐个等待协程完成：先执行第一个await get(url, session)，必须等该请求完全拿到响应、协程结束后，才会创建并执行第二个协程，以此类推。
• 50个请求是依次完成的，总耗时是所有请求耗时的总和，因此需要8-10秒，完全没有发挥异步编程的并发优势。

简单来说，asyncio.gather()是异步编程中实现批量并发的标准方式，而逐个await则退化成了同步执行，这就是两者性能差距巨大的根本原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paitor