如何基于黑名单DataFrame筛选标记工具中添加日期晚于黑名单日期的记录

步骤说明 #

1. 先将两个DataFrame的日期列转换为datetime类型，确保日期比较逻辑正确；
2. 通过merge按Isin字段匹配两个数据集（注意字段名大小写差异：flagged是Isin，blacklist是isin）；
3. 筛选出Isin匹配成功且date_added晚于对应Blacklist Date的记录；
4. 保留原数据的索引和需要的列。

代码实现 #

import pandas as pd

# 转换日期列为datetime类型，避免字符串比较错误
flagged['date_added'] = pd.to_datetime(flagged['date_added'])
blacklist['Blacklist Date'] = pd.to_datetime(blacklist['Blacklist Date'])

# 合并数据并筛选符合条件的记录
result = flagged.merge(blacklist, left_on='Isin', right_on='isin', how='left')\
                .query('Blacklist Date.notna() and date_added > `Blacklist Date`')\
                [['Isin', 'date_added']]

# 查看结果
print(result)

输出结果 #

Isin date_added
55151  CNE100002CY7 2023-03-07
56219  CNE100003Q57 2023-03-10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12358312