如何重塑Pandas DataFrame？附原始数据与目标格式示例

你可以通过以下两种简洁的方式将原始DataFrame转换为目标格式：

方法1：转置后重构列与行 #

import pandas as pd

# 初始化原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'a':['name','number','dob'],'b':['myamulla','1234','1999-01-01']})

# 转置后设置列名为原a列的值，再移除冗余行并重置索引
df_t = df.T
df_t.columns = df_t.iloc[0]
result = df_t.drop(df_t.index[0]).reset_index(drop=True)

方法2：利用字典直接构造目标DataFrame #

这种方法更直观，直接将原DataFrame的两列配对成键值对：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':['name','number','dob'],'b':['myamulla','1234','1999-01-01']})
result = pd.DataFrame([dict(zip(df['a'], df['b']))])

最终得到的result结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者myamulla_ciencia