Python处理Excel多工作表：迭代处理后保存至新文件的方法

直接使用pandas的ExcelWriter对象即可实现将多个处理后的DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表，以下是完整实现代码及关键说明：

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 替换成你的自定义数据处理函数
def process_data(df):
    # 示例处理逻辑：新增一列，值为原某列的2倍
    if 'old_column' in df.columns:
        df['processed_column'] = df['old_column'] * 2
    # 这里可以添加你的其他处理逻辑，比如数据清洗、过滤、计算等
    return df

# 输入输出文件路径
input_excel = "Myfile.xlsx"
output_excel = "Myfile_processed.xlsx"

# 使用with语句自动管理ExcelWriter资源，无需手动关闭
with pd.ExcelWriter(output_excel, engine='openpyxl') as writer:
    # 读取原Excel文件，获取所有工作表名称
    original_xls = pd.ExcelFile(input_excel)
    # 遍历每个工作表
    for sheet_name in original_xls.sheet_names:
        # 读取当前工作表为DataFrame
        raw_df = pd.read_excel(original_xls, sheet_name=sheet_name)
        # 执行自定义处理
        processed_df = process_data(raw_df)
        # 将处理后的数据写入新文件的对应工作表
        processed_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

核心逻辑说明 #

• ExcelWriter的作用：这是实现多工作表写入的关键，它相当于一个写入上下文，所有to_excel操作都会指向同一个文件，不会覆盖已写入的工作表。如果直接单独调用df.to_excel()，每次都会创建新文件覆盖之前的内容。
• 获取工作表名称：通过original_xls.sheet_names可以自动获取原文件中所有工作表的名称，不管名称是什么都能遍历处理。
• 保持工作表同名：写入时指定sheet_name=sheet_name，确保新文件的工作表名称和原文件完全一致。
• 自动资源管理：使用with语句包裹ExcelWriter，会在代码块结束后自动关闭文件，避免资源泄漏。

注意事项 #

• 依赖库安装：需要确保已安装pandas和openpyxl（或xlsxwriter），可以通过pip install pandas openpyxl安装。
• 格式丢失问题：pandas读取Excel时会忽略原文件的格式（如合并单元格、字体样式等），处理后写入的新文件也不会保留这些格式，如果需要保留原格式，需使用openpyxl直接操作Excel文件而非转为DataFrame处理。
• 索引参数：to_excel中的index=False用于避免将DataFrame的索引列写入Excel，若需要保留索引可移除该参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sri2110