如何使用Pandas获取含特定值的单元格及其所在行位置？

• 直接用布尔索引筛选目标内容
  拿生成的布尔Series直接过滤原数据，就能只保留匹配的行：

  # 获取包含所有列的匹配行
  matched_rows = dataFrame[match]
  # 仅获取目标列的匹配值及对应行索引
  matched_result = dataFrame[column][match]
  

  得到的matched_result就是剔除了所有False对应项的Series，索引就是原数据的行位置。

• 单独处理布尔Series
  如果只想处理那个布尔Series本身，用loc提取True的条目：

  filtered_series = match.loc[match]
  

  此时filtered_series里仅保留值为True的项，索引对应原行位置。

• 快速获取单个匹配结果（确认仅一个匹配时）
  要是你确定只有一个匹配项，直接拿索引再取值：

  # 获取匹配行的索引（行位置）
  match_row_index = match.idxmax()
  # 获取对应列的匹配值
  match_value = dataFrame.loc[match_row_index, column]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20985929