如何使用Seaborn Objects API绘制带置信区间的回归图？

你原来的代码里，so.Band()搭配so.Est()默认计算的是y变量在x全范围的整体置信区间，而非回归线对应的置信带，所以才会出现不符合预期的结果。要实现类似sns.regplot的效果，需要让置信带基于回归拟合的结果生成，具体修正如下：

import seaborn as sns
import seaborn.objects as so

df = sns.load_dataset("tips")

(so.Plot(df, x="total_bill", y="tip")
   .add(so.Dots())  # 绘制原始散点
   .add(so.Line(), so.PolyFit())  # 绘制线性回归线（默认degree=1，和regplot逻辑一致）
   .add(so.Band(), so.PolyFit(errorbar='ci'))  # 基于回归拟合结果绘制置信带
)

关键说明： #

• so.PolyFit(errorbar='ci')会在拟合线性模型的同时计算95%置信区间，so.Band()基于这个结果就能画出回归线周围的置信带，和sns.regplot的效果完全匹配。
• 若要调整置信度，可给errorbar传元组，比如errorbar=('ci', 90)表示绘制90%置信区间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tdy