如何从DataFrame A中提取指定行索引数据生成新DataFrame？

先纠正你之前的错误操作： #

• pop() 是用于删除并返回DataFrame的列，参数是列名，完全不适合提取行的场景。
• drop() 是删除指定行/列后返回剩余的DataFrame，不是直接提取你需要的目标行。
• loc的调用方式错误：loc是属性访问器，需用方括号[]而非圆括号()，用圆括号会被当成函数调用，传入列表自然会触发unhashable type: 'list'错误。

正确的无循环提取方式： #

首先注意：你之前定义目标索引列表的写法有误，列表元素间必须用逗号分隔，比如[1, 5, 6, ...]，而非[1 5 6 ...]。

方式1：直接用loc（适合确定所有目标索引都存在于dfA行索引的场景）

target_indices = [1, 5, 6, 9, 11, 17, ..., 564, 985, 2545]
dfB = dfA.loc[target_indices]

若target_indices里有dfA行索引不存在的值，会触发KeyError。

方式2：用isin过滤（兼容存在/不存在的索引，仅提取实际存在的行）

如果不确定目标索引是否都在dfA中，用这种方式更安全，不会报错：

target_indices = [1, 5, 6, 9, 11, 17, ..., 564, 985, 2545]
dfB = dfA[dfA.index.isin(target_indices)]

或者结合loc写法：

dfB = dfA.loc[dfA.index.isin(target_indices)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony Sirico