调用FAMD对象plot_row_coordinates方法报错：对象无该属性

问题核心 #

你使用的FAMD类没有内置plot_row_coordinates方法，只有prince库实现的FAMD才提供这个绘图接口。

解决步骤 #

1. 确认并安装prince库
   先检查是否安装了prince，没安装的话执行：

   pip install prince
   

   然后确保代码中导入的是prince的FAMD：

   from prince import FAMD
   

2. 修正绘图代码参数
   原代码中color_labels对应的是全量df['Target']，但绘图只用了前200行数据，需要对应截取标签，避免长度不匹配：

   #FAMD
   from prince import FAMD
   
   famd = FAMD(n_components = 10, n_iter = 3, random_state = 101)
   famd.fit(df.drop('Target', axis=1)) #剔除响应变量'Target'
   print(famd.eigenvalues_summary)
   
   #绘制成分图
   famd.plot_row_coordinates(
       df.head(200),
       figsize = (15,10),
       color_labels=['Completion status: {}'.format(t) for t in df['Target'].head(200)]
   )
   

3. 替代方案：手动绘图（无需prince）
   如果不想依赖prince库，可以提取FAMD转换后的主成分，用matplotlib/seaborn手动绘制：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns
   
   # 获取转换后的主成分
   transformed_data = famd.transform(df.drop('Target', axis=1))
   # 取前200行数据与对应标签
   subset_data = transformed_data.head(200)
   subset_target = df['Target'].head(200)
   
   # 绘制散点图
   plt.figure(figsize=(15,10))
   sns.scatterplot(x=subset_data.iloc[:,0], y=subset_data.iloc[:,1], hue=subset_target)
   plt.title('FAMD行坐标分布（成分1 vs 成分2）')
   plt.xlabel('主成分1')
   plt.ylabel('主成分2')
   plt.legend(title='完成状态')
   plt.show()
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mbluck