Rice/Golomb编码能否用于实数编码？实现方案咨询

原生的Rice/Golomb编码只支持非负整数，没法直接处理0.34这类实数，但可以通过两步转换间接实现：

• 量化转整数：把实数按需求缩放成整数，比如0.34乘以100得到34，或者用均匀/自适应量化方案平衡精度和压缩率——当然量化会带来一定精度损失，得根据你的场景调整。
• 正负值映射：如果实数包含负数，把量化后的整数转成非负整数（比如用Zigzag编码：非负整数n映射为2n，负数n映射为-2n-1），再喂给Rice/Golomb编码。

现成实现参考 #

• Python：bitarray库可以配合自定义量化逻辑实现，compressai库的熵编码模块也包含适配量化数据的Rice编码实现。
• C/C++：FFmpeg的编码模块在处理视频量化数据时用到了Rice/Golomb编码，zlib衍生工具也有相关封装。
• 专用库：libgolomb这类小型库可以直接用，但需要自己加上前面的量化和正负映射步骤。

如果对精度要求极高，也可以把实数转成二进制浮点数格式，拆分符号位、指数位、尾数位分别做Rice/Golomb编码，但这种方式压缩效率不如针对性量化。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sahil Sharma