如何在Pandas中提取日期差值的整数天数（去除时分秒信息）

针对你的需求，在Pandas 1.4.4版本中，有几种直接的方法可以提取timedelta类型列中的整数天数：

• 直接使用dt访问器提取天数
  因为df.AppointmentDay - df.ScheduledDay生成的是timedelta64[ns]类型的列，通过Pandas的dt访问器可以直接获取其中的天数部分，返回整数：

  # 方法1：基于已有的Date_Diff列提取
  df['Date_Diff_Days'] = df['Date_Diff'].dt.days
  
  # 方法2：计算时直接提取，无需先存Date_Diff列
  df['Date_Diff_Days'] = (df.AppointmentDay - df.ScheduledDay).dt.days
  

• 处理负时间差（可选）
  如果存在预约日期早于预约创建日期的情况，需要获取非负的天数，可以加上绝对值：

  df['Date_Diff_Days'] = df['Date_Diff'].dt.days.abs()
  

这样处理后，Date_Diff_Days列就会得到你需要的整数天数（比如示例中的2、4）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wildo_Baggins311