Pandas 1.4.0+使用at批量赋值触发InvalidIndexError是否为Bug？

这不属于Bug，是Pandas 1.4.0版本开始对at方法索引行为严格规范后的预期结果。

原因说明 #

• at方法的设计初衷是快速定位并修改单个元素，仅支持接收标量类型的行/列标签作为索引，不支持布尔掩码、数组这类批量索引方式。
• 早期版本（1.2.3~1.3.5）中存在行为宽松的情况，允许用布尔数组通过at批量赋值，但这属于不符合设计规范的“意外支持”。Pandas 1.4.0及以上版本修正了这个问题，严格执行at的单元素定位逻辑，因此传入布尔掩码时会抛出InvalidIndexError。

正确替代方案 #

批量修改符合条件的元素，应使用Pandas官方推荐的loc方法：

df.loc[df['b'] == 6, 'b'] = np.nan

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sjfleming