使用Polars读取Azure Databricks创建的Delta表报错：未知单位'days'

我通过Azure Databricks在Azure Data Lake中创建了一些Delta表，尝试参照Polars官方文档指引执行pl.read_delta(table_path, storage_options=storage_options)读取这些表，但操作失败并出现报错。具体报错信息如下：

Exception has occurred: PyDeltaTableError X
Failed to apply transaction log: Failed to read delta config: Validation failed - Unknown unit 'days
File "C:\Users\S1P967\Untitled-1.txt", line 12, in <module> pl.read_delta(table_path, storage_options=storage_options)
deltalake.PyDeltaTableError: Failed to apply transaction log: Failed to read delta config: Validation failed - Unknown unit 'days'

请问这是否意味着Databricks实现的Delta事务日志结构存在差异？

这个报错本质是Databricks的Delta Lake扩展了标准Delta Lake的配置项，而Polars依赖的deltalake库（Rust实现的Delta Lake客户端）目前不支持这些Databricks专属的配置单位。

具体来说，你遇到的Unknown unit 'days'问题，大概率是因为Databricks创建的Delta表中包含了类似delta.logRetentionDuration或delta.deletedFileRetentionDuration这类配置，且使用了days作为时间单位——而标准Delta Lake的Rust客户端（deltalake）目前只支持seconds作为这类配置的单位，无法识别days。

这并非事务日志核心结构的差异，而是Databricks对Delta Lake做了厂商专属扩展，而Polars依赖的底层Delta客户端尚未兼容这些扩展项。

可行的解决方向：

• 手动修改Delta表的配置，将时间单位改为seconds（比如把30 days替换为2592000 seconds），之后再用Polars读取
• 等待deltalake库更新，支持Databricks的时间单位扩展
• 先通过Databricks将Delta表导出为Parquet格式，再用Polars读取Parquet文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grevioos