VSCode中升级pandas 2.0rc0后版本仍显示1.5.2的问题

以下是常见的原因和对应的解决方法：

1. Python环境不匹配 #

VSCode的Jupyter Notebook内核可能使用了和你执行pip命令不同的Python环境（比如虚拟环境、conda环境或系统不同版本的Python）。pip把新版pandas装到了另一个环境里，但内核仍在旧环境中运行。

解决方法： #

• 先在Notebook中运行以下代码，确认当前内核使用的Python路径：

import sys
print(sys.executable)

• 用这个路径执行安装命令，确保安装到内核对应的环境中：

! /path/to/your/python -m pip install --pre pandas==2.0.0rc0

（将/path/to/your/python替换为上述代码输出的实际路径）

2. 未重启Jupyter内核 #

安装完新包后，当前运行的内核仍加载着旧版本的pandas模块，未读取新安装的文件。

解决方法： #

在VSCode的Jupyter工具栏中点击重启内核按钮（循环箭头图标），之后重新运行以下代码验证版本：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

3. 缓存或残留文件干扰 #

极少数情况下，旧版本的pandas缓存文件可能影响新版本加载。

解决方法： #

重启内核后若问题仍存在，可尝试删除当前Python环境下site-packages中的pandas相关文件夹，再重新安装新版。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elksie5000