Pandas柱状图显示异常：月份名称不显示且销量分布错误求助

问题1：X轴显示数字而非月份名称 #

你绘图时手动指定Month = range(1,13)作为X轴位置，且plt.xticks(Month)仅设置了数字刻度，未关联转换后的月份名称。

问题2：图表销量最高月份与groupby结果不符 #

字符串类型的月份名称默认按字母顺序排序（如Apr、Aug、Dec...），而你用数字1-13对应X轴位置，导致groupby结果的顺序和X轴位置错位，出现数据不匹配。

修改后的完整代码 #

import calendar
import matplotlib.pyplot as plt

# 保留你已完成的月份转换代码
all_months_data["Month"] = all_months_data['Month'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])
all_sales_month = all_months_data  # 确保使用转换后的数据集，若已有此变量可忽略

# 定义Jan到Dec的正确月份顺序
month_order = list(calendar.month_abbr)[1:]  # 跳过索引0的空字符串

# 按自然月份顺序分组求和，避免字母排序错位
results = all_sales_month.groupby('Month').sum().reindex(month_order)

# 绘制柱状图
plt.bar(range(1, 13), results['Sales'])
# 将X轴数字刻度替换为月份缩写
plt.xticks(range(1, 13), month_order)

# 保留你原有的Y轴格式化逻辑
labels, location = plt.yticks()
plt.yticks(labels, (labels/1000000).astype(int))
plt.ylabel('Sales in million USD')
plt.xlabel('Month')
plt.show()

关键修改说明 #

• 用month_order指定月份的自然顺序，通过reindex让groupby结果严格按Jan-Dec排序，解决数据错位问题
• plt.xticks(range(1,13), month_order)将X轴数字刻度替换为对应的月份缩写
• 确保all_sales_month是已经转换过月份名称的数据集，否则分组时仍会使用原始数字月份

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quadrry