Pandas列转float后列相减报TypeError错误排查求助

核心问题是语法错误，和列的数据类型无关：

• 你写的df["HTB_Price" - "McMaster_Price"]里，"HTB_Price"和"McMaster_Price"是两个字符串，Python会直接尝试对字符串做减法运算——这本身就不被支持，所以触发TypeError。
• 正确的逻辑是：先分别取出两列的数值（已经是float64类型），再对这两列的数值做元素级减法。

正确写法示例 #

# 确认列类型（你已完成此步骤）
print(df.dtypes)

# 正确计算价格差
Price_Diff = df["HTB_Price"] - df["McMaster_Price"]

# 若要将结果存入DataFrame新列
df["Price_Diff"] = df["HTB_Price"] - df["McMaster_Price"]

这样就能得到两列float类型数值相减的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian Brune