Python保存JSON至文件时结构不符合预期的问题求助

预期数据结构：

Key1: [Key2:[{},{},...{}]]

使用的代码：

dict_={}
dict_['Key2']=all_items
dict_fin={}
dict_fin['Ke1']=[dict_]  # 注意此处拼写错误：Ke1应为Key1
df=pd.DataFrame(dict_fin)
df.to_json(filepath, orient="records",lines=True)

期望生成的JSON格式：

{ "Key1": [{"Key2" : [{},{},...,{}]}] }

实际得到的JSON格式：

{ "Key1": {"Key2" : [{},{},...,{}]} }

问题出在两个核心点：

1. 代码存在拼写错误：dict_fin['Ke1'] 应改为 dict_fin['Key1']，否则最终JSON的键名会不符合预期。
2. 用pandas的DataFrame处理这种嵌套JSON结构不合适——pandas是为表格型数据设计的，它会自动扁平化嵌套的列表结构，导致外层数组包裹丢失。

直接用Python原生json模块写入文件即可保留预期的嵌套层级，修正后的代码如下：

import json

dict_ = {}
dict_['Key2'] = all_items
dict_fin = {}
dict_fin['Key1'] = [dict_]  # 修正拼写错误，保留列表包裹

with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(dict_fin, f, indent=2)  # indent参数用于格式化输出，可按需调整

如果需要实现原代码中lines=True的单行JSON格式，可改用json.dumps生成字符串后写入：

with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps(dict_fin))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikky Leed