Seaborn displot：如何控制每个子图的字体大小与刻度旋转？

当你用seaborn的col参数绘制多子图直方图时，直接调用plt.xticks()只会作用于最后一个子图——这是因为plt.xticks()默认只操作当前活跃的坐标轴。要让所有子图都应用设置，有两种简单的方法：

方法1：利用FacetGrid的统一设置接口 #

seaborn通过col生成的多子图会返回一个FacetGrid对象，它自带批量设置刻度的方法set_xticklabels，直接调用就能一次性修改所有子图的x轴刻度：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({
    'value': np.random.randn(1000),
    'category': np.tile(['A', 'B', 'C'], 334)[:1000]
})

# 绘制多列直方图
g = sns.displot(data=df, x='value', col='category')

# 统一设置所有子图的x轴刻度字体大小和旋转角度
g.set_xticklabels(fontsize=12, rotation=45)

plt.show()

方法2：遍历所有子图坐标轴逐个设置 #

如果需要更灵活的自定义（比如给不同子图设置不同参数），可以遍历FacetGrid的axes属性，对每个子图单独设置：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'value': np.random.randn(1000),
    'category': np.tile(['A', 'B', 'C'], 334)[:1000]
})

g = sns.displot(data=df, x='value', col='category')

# 遍历所有子图，逐个设置x轴刻度
for ax in g.axes.flat:
    ax.tick_params(axis='x', labelsize=12, rotation=45)

plt.show()

不管你用的是displot、histplot配合col参数，还是其他基于FacetGrid的绘图函数（比如catplot），这两种方法都能生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrLimpio