如何在Python中按职位正确统计reports数值总和

直接将代码中的count()替换为sum()即可实现数值求和：

df.groupby('Job_Title')['reports'].sum().sort_values(ascending=False)

为什么原代码不对？ #

count()方法的作用是统计分组内非空记录的数量，所以你得到的是每个职位对应的行数；而sum()会对分组内的reports字段数值进行累加，这正是你需要的统计逻辑。

执行结果 #

运行修改后的代码，会输出符合预期的统计结果：

Job_Title
Sales Manager    7
Sales Lead       4
Tech Support     3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者That_non_coder