float对象无rint属性，DataFrame浮点列用np.around无法取整求助

用np.around给DataFrame的float列保留两位小数时触发报错，所有单元格都是float类型，但操作失败。

数据详情 #

• DataFrame包含两列：LMSD和LMSD(#)，数值均为带多位小数的浮点数（如0.0000000001、0.9999999999）
• 列类型：两列的dtype均为float64

执行代码 #

df_lmsd['LMSD']=np.around(df_lmsd['LMSD'],2)
df_lmsd['LMSD(#)']=np.around(df_lmsd['LMSD(#)'],2)
df_lmsd

错误提示 #

AttributeError: 'float' object has no attribute 'rint'

使用环境：Python 3.10.9，Jupyter Notebook

这个问题本质是pandas与numpy的类型适配问题，直接用以下方法解决即可：

1. 优先使用pandas自带的round方法
   pandas Series自带的round方法对自身数据结构适配性更好，直接调用：

   df_lmsd['LMSD'] = df_lmsd['LMSD'].round(2)
   df_lmsd['LMSD(#)'] = df_lmsd['LMSD(#)'].round(2)
   

2. 转为numpy数组后再用np.around
   若一定要用numpy函数，先把Series转为numpy数组再操作：

   df_lmsd['LMSD'] = np.around(df_lmsd['LMSD'].values, 2)
   df_lmsd['LMSD(#)'] = np.around(df_lmsd['LMSD(#)'].values, 2)
   

3. 统一列类型后再执行取整
   极少数情况是数据中混入非标准float对象，先强制转换为统一的float64类型：

   df_lmsd['LMSD'] = df_lmsd['LMSD'].astype('float64')
   df_lmsd['LMSD(#)'] = df_lmsd['LMSD(#)'].astype('float64')
   # 再执行取整操作
   df_lmsd['LMSD'] = np.around(df_lmsd['LMSD'], 2)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mridul Bagla