自定义类重载size后isscalar返回值不符合预期问题咨询

核心问题出在你当前使用的isscalar函数和MATLAB版本的判断逻辑完全不同：

• MATLAB的isscalar是通过主动调用对象的size方法，根据返回的尺寸是否为[1,1]来判定是否为标量，所以你重载size后能得到符合预期的结果。
• 而你当前环境中的isscalar（比如Python里的numpy.isscalar），判断逻辑是基于对象的类型而非尺寸：它只会识别内置标量类型（int、float等）或numpy的0维标量数组，不会去调用你自定义的size方法。如果你的类没有实现容器相关接口（比如__len__），甚至会被误判为标量，导致返回1（True）。

要解决这个问题，有两种可行方案：

1. 自定义符合MATLAB逻辑的isscalar函数
   直接调用你重载的size方法来判断，完全对齐MATLAB的判定规则：

   def isscalar(obj):
       dims = obj.size()  # 适配你类中size方法的返回形式
       return len(dims) == 2 and dims[0] == 1 and dims[1] == 1
   

2. 基于numpy的适配方案（若使用numpy）
   让你的类继承np.ndarray，这样numpy的工具链能正确识别对象的尺寸属性，但注意numpy的np.isscalar对1x1二维数组仍会返回False（因为numpy定义标量为0维数组），所以最终还是需要用自定义的判断逻辑来对齐MATLAB的行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Al_