如何在行级别对Pandas DataFrame执行fillna操作？

你之前操作出现NaN的核心原因：生成的df2只包含id和text的新值，其他列无数据，拼接后自然出现缺失。正确思路是基于原数据的每一行，生成扩展行时直接继承原行的所有非指定列值，而非单独创建空列的df2。以下是两种实用解决方案：

方法一：用explode实现精准扩展（适合自定义扩展内容） #

适合为不同原行指定不同扩展数量或内容的场景，比如某行扩展2个新条目，另一行扩展3个。

1. 准备原数据

import pandas as pd

# 原DataFrame，v_3到v_50列直接保留即可，无需额外处理
df1 = pd.DataFrame({
    'id': ['id_1', 'id_2', 'id_3'],
    'text': ['text_1', 'text_2', 'text_3'],
    'v_2': ['a', 'b', 'c']
})

2. 定义每行的扩展内容

# 自定义每个原id对应的新id列表，可按需修改
expand_id_map = {
    'id_1': ['id_1_001', 'id_1_002'],
    'id_2': ['id_2_001'],
    'id_3': ['id_3_001', 'id_3_002', 'id_3_003']
}
# 对应text的扩展内容，需和id的扩展数量匹配
expand_text_map = {
    'text_1': ['text_1_001', 'text_1_002'],
    'text_2': ['text_2_001'],
    'text_3': ['text_3_001', 'text_3_002', 'text_3_003']
}

3. 生成扩展行并拼接

# 为原数据添加扩展列（列表格式）
df1['new_id'] = df1['id'].map(expand_id_map)
df1['new_text'] = df1['text'].map(expand_text_map)

# 展开列表列，生成带原非指定列值的扩展行
expanded_rows = df1.explode(['new_id', 'new_text']) \
                   .drop(columns=['id', 'text']) \
                   .rename(columns={'new_id': 'id', 'new_text': 'text'})

# 拼接原数据和扩展行，得到最终结果
final_df = pd.concat([df1.drop(columns=['new_id', 'new_text']), expanded_rows], ignore_index=True)

方法二：用repeat实现批量重复（适合固定次数扩展） #

如果每一行都需要固定重复N次（比如每行扩展2个新条目），这种方法更高效。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'id': ['id_1', 'id_2', 'id_3'],
    'text': ['text_1', 'text_2', 'text_3'],
    'v_2': ['a', 'b', 'c']
})

# 设置每行要扩展的次数
expand_times = 2

# 重复原数据行，生成带原非指定列值的基础扩展数据
repeated_df = df1.loc[df1.index.repeat(expand_times)].reset_index(drop=True)

# 生成新的id和text值（示例为原值加序号后缀，可自定义规则）
repeated_df['id'] = [f"{orig_id}_new{idx%expand_times +1}" for idx, orig_id in enumerate(repeated_df['id'])]
repeated_df['text'] = [f"{orig_text}_new{idx%expand_times +1}" for idx, orig_text in enumerate(repeated_df['text'])]

# 拼接原数据和扩展行
final_df = pd.concat([df1, repeated_df], ignore_index=True)

补充说明 #

你之前用fillna(value=xxx)失效，是因为该方法是整列填充同一个值，无法实现“每行的非指定列和原行一致”的需求。只有在生成扩展行时直接继承原行的非指定列值，才能避免NaN问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tw0930