MATLAB中如何分组CPU核心并行运行含parfor的函数

由于无法修改myfunc内部结构，我们可以通过创建多个独立的并行池实现核心分组，让3个myfunc实例各占用4核，充分利用12核资源。具体方案如下：

步骤1：初始化集群与并行池 #

首先关闭现有并行池避免资源冲突，然后创建3个各含4个工作进程的独立并行池（总进程数12，匹配CPU核心数）：

% 关闭已有并行池
if ~isempty(gcp('nocreate'))
    delete(gcp);
end

% 配置本地集群，设置总工作进程上限为12
cluster = parcluster('local');
cluster.NumWorkers = 12;

% 创建3个独立并行池，每个分配4核
pool1 = parpool(cluster, 4);
pool2 = parpool(cluster, 4);
pool3 = parpool(cluster, 4);

步骤2：提交myfunc并行任务 #

使用batch函数将3个myfunc实例分别绑定到对应的并行池，每个实例会自动使用绑定池的4核运行内部parfor：

% 提交任务到各自的并行池，0表示无输出参数（可根据实际需求调整）
job1 = batch(cluster, @myfunc, 0, {}, 'Pool', pool1);
job2 = batch(cluster, @myfunc, 0, {}, 'Pool', pool2);
job3 = batch(cluster, @myfunc, 0, {}, 'Pool', pool3);

步骤3：等待任务完成并清理资源 #

等待所有任务执行完毕后，关闭并行池释放资源：

% 等待所有任务结束
wait([job1, job2, job3]);

% 关闭所有并行池
delete([pool1, pool2, pool3]);

关键说明 #

• 每个myfunc内部的parfor会自动使用其绑定的并行池资源，无需修改函数代码。
• 确保MATLAB版本支持多并行池创建（R2019b及以上版本对多池支持更完善）。
• 若myfunc需要输入参数，可将参数替换到batch函数的第三个空数组位置（例如{arg1, arg2}）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barry G