在Django中如何筛选对象并统计用户累计订单总数？

前提假设 #

假设你的统计模型名为 DailyOrderStats，关联的 CustomUser 模型使用 username 字段存储用户名。

方法一：直接用Django ORM查询 #

通过分组聚合直接计算每个用户的累计订单总数，再整理成目标格式：

from django.db.models import Sum
from .models import DailyOrderStats

# 分组求和，获取每个用户的累计订单数
user_order_aggregates = DailyOrderStats.objects.values('name__username')
                                               .annotate(total_orders=Sum('orders'))
                                               .values('name__username', 'total_orders')

# 转换为示例要求的字典格式
result = [
    {'name': item['name__username'], 'orders': item['total_orders']}
    for item in user_order_aggregates
]

逻辑说明：

• values('name__username') 指定按用户的用户名分组
• annotate(total_orders=Sum('orders')) 对每个分组的 orders 字段求和
• 最后通过列表推导式把查询结果转换成目标结构

方法二：结合Django REST Framework序列化器 #

如果是在DRF接口中返回该数据，可通过序列化器格式化输出：

1. 定义序列化器 #

from rest_framework import serializers

class UserTotalOrderSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(source='name__username')
    orders = serializers.IntegerField()

    class Meta:
        fields = ('name', 'orders')

2. 编写视图 #

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .models import DailyOrderStats
from .serializers import UserTotalOrderSerializer
from django.db.models import Sum

class UserTotalOrdersView(APIView):
    def get(self, request):
        queryset = DailyOrderStats.objects.values('name__username')
                                          .annotate(orders=Sum('orders'))
                                          .values('name__username', 'orders')
        serializer = UserTotalOrderSerializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

访问该视图接口，即可直接得到符合示例格式的JSON响应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者akhil