Geoplot绘制Choropleth地图报错：'Point'对象无'exterior'属性

错误原因 #

AttributeError: 'Point' object has no attribute 'exterior' 是因为 gplt.choropleth 仅支持多边形类型的GeoDataFrame，而你执行空间连接后得到的 dfsjoin 保留的是左表（点数据 gdf_call_details）的Point几何，无法满足 choropleth 对多边形边界（exterior）的绘制需求。

正确操作步骤 #

1. 保留原有基础操作：完成CSV转点GeoDataFrame、导入网格多边形数据这两步（你的操作没问题）。
2. 调整空间连接逻辑：
   以网格多边形为左表执行空间连接，确保结果保留多边形几何，同时匹配网格包含的点数据：

   # 用网格作为左表，匹配包含的点数据，保留所有网格（含无数据的网格）
   dfsjoin = gpd.sjoin(gridData, gdf_call_details, how='left', predicate='contains')
   

3. 聚合数据到网格：
   一个网格可能包含多个点，需根据需求将InitialResponse聚合为每个网格的单一值（示例以均值为例，若为分类值可改用众数）：

   # 按网格分组，计算InitialResponse的均值，同时保留网格几何
   grid_agg = dfsjoin.groupby(gridData.index).agg(
       InitialResponse_avg=('InitialResponse', 'mean'),
       geometry=('geometry', 'first')
   ).reset_index()
   
   # 转回GeoDataFrame，确保CRS与网格一致
   grid_agg_gdf = gpd.GeoDataFrame(grid_agg, geometry='geometry', crs=gridData.crs)
   
   # 处理无数据网格的空值（可选）
   grid_agg_gdf['InitialResponse_avg'] = grid_agg_gdf['InitialResponse_avg'].fillna(0)
   

4. 绘制Choropleth地图：
   使用聚合后的网格多边形GeoDataFrame调用绘图函数：

   gplt.choropleth(grid_agg_gdf, hue="InitialResponse_avg",
                   linewidth=.1, scheme=scheme, cmap='inferno_r',
                   legend=True, edgecolor='black', ax=ax )
   

补充说明 #

• 若InitialResponse是分类字段，可改用众数聚合：

  from scipy.stats import mode
  grid_agg = dfsjoin.groupby(gridData.index).agg(
      InitialResponse_mode=('InitialResponse', lambda x: mode(x, keepdims=True)[0][0]),
      geometry=('geometry', 'first')
  ).reset_index()
  

• 空间连接的predicate参数：用contains确保仅匹配网格内部的点，how='left'保证所有网格都能被保留（即使无匹配点）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sven D