Jupyter文件无法打开，如何找回其中的Python代码？

一、尝试找回未保存的原代码 #

• 检查当前目录下的 .ipynb_checkpoints 文件夹：Jupyter会自动创建检查点文件，里面可能存着你未手动保存的代码内容，直接打开该文件夹下的同名 .ipynb 文件即可。
• 若Jupyter内核仍在运行：打开Jupyter主页的「Running」标签，找到对应笔记本的内核，在终端执行 jupyter nbconvert --to script <笔记本文件名>，可直接将内核中的代码导出为.py文件（前提是内核未被重启）。

二、从大JSON文件中提取代码并修复笔记本 #

你下载的JSON文件本质就是Jupyter笔记本的原始格式（.ipynb文件本身就是JSON结构），体积过大是因为包含了大DataFrame的输出内容，处理方法如下：

方法1：清理输出后恢复笔记本 #

1. 将下载的JSON文件扩展名改为 .ipynb
2. 在终端执行以下命令清理所有输出内容：

jupyter nbconvert --to notebook --ClearOutputPreprocessor.enabled=True --inplace 你的笔记本文件名.ipynb

3. 重新打开该.ipynb文件即可正常访问代码。

方法2：直接提取代码为Python文件 #

如果只想找回代码，可运行以下脚本提取所有代码单元格内容：

import json

# 替换为你的JSON文件路径
input_file = "下载的大文件.json"
output_file = "找回的代码.py"

with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
    nb_content = json.load(f)

# 筛选所有代码单元格并拼接内容
recovered_code = ""
for cell in nb_content["cells"]:
    if cell["cell_type"] == "code":
        recovered_code += "".join(cell["source"]) + "\n\n"

with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(recovered_code)

执行后会生成一个包含所有代码的.py文件，原代码的结构和注释都会保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1884763