在R中按AttributeDescription分组保留DataFrame每月首现行的方法

针对你用dplyr、tsibble、fpp3处理得到的usda数据框，要按AttributeDescription分组，每组内保留重复Dates的第一行，可采用以下两种简洁方法：

方法一：使用distinct()函数 #

library(dplyr)
library(tsibble)

usda_clean <- usda %>%
  group_by(AttributeDescription) %>%
  distinct(Dates, .keep_all = TRUE) %>%
  ungroup()

distinct(Dates, .keep_all = TRUE)会在每个AttributeDescription分组内，保留第一个出现的Dates对应的整行数据，自动丢弃后续重复Dates的行。

方法二：使用row_number()筛选 #

usda_clean <- usda %>%
  group_by(AttributeDescription, Dates) %>%
  filter(row_number() == 1) %>%
  ungroup()

通过同时按AttributeDescription和Dates分组，筛选每组的第一行，实现保留每个年月的首次出现记录。

如果处理后需要确保仍是tsibble对象，可在末尾添加as_tsibble(index = Dates, key = AttributeDescription)指定索引和键。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodrigo H. Ozon