使用pandas双Y轴绘图时自定义X轴标签旋转45度无效的解决方法

我尝试将X轴标签旋转45度，但运行以下代码后标签仍保持0度旋转，请问该如何解决？

df_final = pd.DataFrame({'Count':[8601,188497,808,7081,684,15601,75,12325],
                         'Average': [0.128,0.131,0.144,.184,.134,.152,0.139,0.127]})
width = 0.8
df_final['Count'].plot(kind='bar', width = width)
df_final['Average'].plot(secondary_y=True)
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five','Six','Seven','Eight'],rotation = 45)
plt.show()

问题原因 #

你代码里的plt.gca()获取的是次y轴对应的轴对象（因为你用了secondary_y=True绘制第二个轴），这个轴的X标签默认隐藏，所以设置它的旋转参数不会影响到条形图的X轴标签。真正控制条形图X轴的是第一个轴（主y轴对应的轴）。

解决方案 #

方法1：保存主轴引用并设置 #

绘图时保存主条形图的轴对象，直接对它设置X轴标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df_final = pd.DataFrame({'Count':[8601,188497,808,7081,684,15601,75,12325],
                         'Average': [0.128,0.131,0.144,.184,.134,.152,0.139,0.127]})
width = 0.8
# 保存主条形图的轴对象
ax_main = df_final['Count'].plot(kind='bar', width=width)
# 基于主轴绘制次轴折线图
df_final['Average'].plot(secondary_y=True, ax=ax_main)
# 对主轴设置X轴标签和旋转角度
ax_main.set_xticklabels(['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five','Six','Seven','Eight'], rotation=45)
plt.show()

方法2：直接用plt.xticks()设置 #

跳过轴对象的获取，直接用全局方法设置X轴标签和旋转：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df_final = pd.DataFrame({'Count':[8601,188497,808,7081,684,15601,75,12325],
                         'Average': [0.128,0.131,0.144,.184,.134,.152,0.139,0.127]})
width = 0.8
df_final['Count'].plot(kind='bar', width=width)
df_final['Average'].plot(secondary_y=True)
# 直接设置X轴刻度的标签和旋转角度
plt.xticks(ticks=range(8), labels=['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five','Six','Seven','Eight'], rotation=45)
plt.show()

方法3：获取正确的轴对象 #

通过plt.gcf().axes[0]获取figure中的第一个轴（主X轴所在的轴）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df_final = pd.DataFrame({'Count':[8601,188497,808,7081,684,15601,75,12325],
                         'Average': [0.128,0.131,0.144,.184,.134,.152,0.139,0.127]})
width = 0.8
df_final['Count'].plot(kind='bar', width=width)
df_final['Average'].plot(secondary_y=True)
# 获取主X轴所在的轴对象（figure的axes列表第一个元素）
ax_main = plt.gcf().axes[0]
ax_main.set_xticklabels(['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five','Six','Seven','Eight'], rotation=45)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John