如何在Matplotlib直方图的X轴正确显示24小时制时间刻度？

我用以下代码读取日志文件并绘制人数随时间变化的直方图：

import cv2
import os
import sys
import time
import matplotlib.pyplot as plt


os.chdir('C:/Users/User/anaconda3/envs/yolov7_custom/yolov7-main')

number=[]
times=[]

f=open('log.txt','r')
for row in f:
    row=row.strip().split(' ')
    if row[0] != '' :
        number.append(int(row[0]))
        row5=row[5].split(':')
        times.append(int(row5[0])*100+int(row5[1]))

plt.bar(times,number,color='g',label='File Time')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of people', fontsize=12)

plt.show()

日志文件内容如下：

6    03/04/2023 22:13:20
2    03/04/2023 22:14:57
12    03/04/2023 22:18:24
15    03/04/2023 22:20:01
18    03/04/2023 22:21:41
11    03/04/2023 22:23:16
19    03/04/2023 22:24:51
17    03/04/2023 22:26:29
15    03/04/2023 22:28:04
17    03/04/2023 22:29:42
17    03/04/2023 22:31:17
15    03/04/2023 22:32:51
19    03/04/2023 22:34:25
15    03/04/2023 22:36:00
15    03/04/2023 22:37:34
20    03/04/2023 22:39:08
17    03/04/2023 22:40:44


11    03/04/2023 21:47:24
11    03/04/2023 21:48:00

现在生成的直方图X轴显示类似2180的数字，不是标准24小时制时间，还导致数据出现间隙（比如2140之后本该接2200，现在中间空了一大段），该怎么解决？

核心问题是你把时间转成了小时*100+分钟的数值，这种数值是非连续的线性值（比如21:59转成2159，下一个小时22:00是2200，中间差了41，和正常分钟间隔不一致），所以X轴会出现不合理的间隙。正确做法是把时间解析成Python的datetime对象或者matplotlib能识别的时间格式，让它自动处理时间轴的显示。

方法一：用datetime解析时间，直接作为X轴 #

修改代码中读取时间的部分，把每行的日期时间字符串解析成datetime对象，matplotlib会自动识别为时间轴：

import cv2
import os
import sys
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('C:/Users/User/anaconda3/envs/yolov7_custom/yolov7-main')

number = []
times = []

with open('log.txt', 'r') as f:
    for row in f:
        row = row.strip()
        if not row:
            continue  # 跳过空行
        parts = row.split()
        # 拼接日期和时间字符串
        dt_str = f"{parts[1]} {parts[2]}"
        # 解析成datetime对象，格式对应日志里的日期时间格式
        dt = datetime.strptime(dt_str, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
        number.append(int(parts[0]))
        times.append(dt)

plt.bar(times, number, color='g', label='File Time')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of people', fontsize=12)
# 自动旋转X轴标签，避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

方法二：转成分钟数，自定义X轴标签 #

如果只需要小时+分钟的显示，也可以把时间转换成总分钟数（比如21:47就是2160+47=1307分钟，22:00是2260=1320分钟），这样数值是连续的线性值，不会出现间隙。之后再把X轴刻度转换成小时:分钟的格式：

import cv2
import os
import sys
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir('C:/Users/User/anaconda3/envs/yolov7_custom/yolov7-main')

number = []
times = []
time_labels = []  # 存显示用的小时:分钟字符串

with open('log.txt', 'r') as f:
    for row in f:
        row = row.strip()
        if not row:
            continue
        parts = row.split()
        hh, mm, ss = parts[2].split(':')
        total_minutes = int(hh)*60 + int(mm)
        times.append(total_minutes)
        number.append(int(parts[0]))
        time_labels.append(f"{hh}:{mm}")

plt.bar(times, number, color='g', label='File Time')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of people', fontsize=12)
# 设置X轴刻度为对应的时间标签
plt.xticks(times, time_labels, rotation=45)
plt.show()

额外优化点 #

• 用with open()代替直接open()，能自动关闭文件，更安全
• 增加空行判断，避免处理无效数据
• 方法一中的autofmt_xdate()可以自动旋转X轴的时间标签，防止重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CKT