如何在Pandas中仅截断末尾为.0的小数数值？

当然可以用类似apply+lambda的方式实现需求，这里提供两种直接的方案：

方案1：通过数值判断转换类型 #

利用数值本身的特性，判断小数部分是否为0，是则转为整数，否则保留原浮点数：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'client_id': [123, 123, 123],
    'title': ['Baker', 'Chef', 'Farmer'],
    'position_code': [15.1, 16.0, 17.2]
})

# 处理position_code列
df['position_code'] = df['position_code'].apply(lambda x: int(x) if x == int(x) else x)
print(df)

执行后输出结果：

client_id    title  position_code
0        123    Baker           15.1
1        123     Chef             16
2        123   Farmer           17.2

方案2：利用字符串格式化自动省略无意义小数 #

使用Python的格式化符g，它会自动去掉末尾的.0和无意义的零，同时保留需要的小数部分：

df['position_code'] = df['position_code'].apply(lambda x: format(x, 'g'))

这种方式会将列转为字符串类型，但显示效果完全符合需求：

client_id    title position_code
0        123    Baker          15.1
1        123     Chef            16
2        123   Farmer          17.2

两种方案都匹配你之前使用apply+lambda的习惯，可根据实际需求选择（需要保持数值类型选方案1，仅需显示效果选方案2）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Perk8