如何正确将两行数据的Excel文件转换为无行列号的CSV文件？

你的问题根源在于pandas默认会把Excel的第一行识别为表头（列名），而非普通数据行。当你的Excel只有两行数据时，第一行被当成了DataFrame的列名，第二行才是实际数据，这就导致了两种输出问题：

• 设置header=False时，只会输出第二行数据，第一行（被当成列名）被丢弃
• 不设置header参数时，会把原第一行（列名）和第二行（数据）都输出，你看到的“随机的1”其实就是原第一行的数据被当作列名打印出来了

最优解决方案是读取Excel时明确告诉pandas不要将任何行作为表头，把所有行都当作数据处理：

def excel_to_csv(excel_file, csv_file):
    # 读取Excel，header=None表示不将第一行作为表头，所有行均为数据
    df = pd.read_excel(excel_file, header=None)
    # 写入CSV时禁用表头输出（此时DataFrame的表头是默认的0、1...序列，不需要输出）
    df.to_csv(csv_file, index=False, header=False)

这样修改后，Excel里的两行数据会完整写入CSV文件，不需要添加空行的临时方案。

如果你的场景是第一行确实是表头、第二行是数据，需要同时输出表头和数据，那只需要调整写入时的参数：

def excel_to_csv(excel_file, csv_file):
    df = pd.read_excel(excel_file)  # 默认将第一行作为表头
    df.to_csv(csv_file, index=False)  # 保留表头输出（header=True是默认值，可以省略）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris