如何去除Pandas数值字符串中的逗号并转换为int64类型

• 你之前的操作没生效，核心原因是Pandas的replace默认返回新结果，不会修改原数据，而且你没把替换后的结果存回原列，后续的astype自然会因字符串里还有逗号报错。

正确操作方式 #

方式1：链式一步到位（推荐）

直接把替换和类型转换的结果重新赋值给原列：

df['Active Cases'] = df['Active Cases'].str.replace(',', '').astype('int64')

这里用str.replace专门处理字符串类型的Series，比通用的replace更精准。

方式2：分步操作

如果想拆分步骤查看效果：

# 先把逗号去掉，覆盖原列
df['Active Cases'] = df['Active Cases'].str.replace(',', '')
# 再转换为int64类型
df['Active Cases'] = df['Active Cases'].astype('int64')

验证是否成功 #

执行完后可以用下面的代码确认：

# 查看数据类型
print(df['Active Cases'].dtype)
# 查看处理后的数据
print(df['Active Cases'].head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shagun Singh Rajput