Redshift SQL：分组后合并特定前缀行并求和的实现方法

问题场景 #

执行以下分组查询：

SELECT ColumnA, SUM(ColumnB)
FROM table
GROUP BY ColumnA;

得到结果表：

需要合并所有以"Motorbike"开头的行，最终期望结果：

解决方案 #

核心是通过CASE表达式统一分组标识，把以"Motorbike"开头的行归为同一组，推荐直接在原表上完成分组（效率更高）：

SELECT
  CASE
    WHEN ColumnA LIKE 'Motorbike%' THEN 'Motorbikes'
    ELSE ColumnA
  END AS ColumnA,
  SUM(ColumnB) AS ColumnB
FROM table
GROUP BY
  CASE
    WHEN ColumnA LIKE 'Motorbike%' THEN 'Motorbikes'
    ELSE ColumnA
  END;

如果只能基于已分组后的结果表（假设表名为grouped_result）处理，可执行二次分组：

SELECT
  CASE
    WHEN ColumnA LIKE 'Motorbike%' THEN 'Motorbikes'
    ELSE ColumnA
  END AS ColumnA,
  SUM(ColumnB) AS ColumnB
FROM grouped_result
GROUP BY
  CASE
    WHEN ColumnA LIKE 'Motorbike%' THEN 'Motorbikes'
    ELSE ColumnA
  END;

说明 #

• 用LIKE 'Motorbike%'比LEFT(ColumnA,9)更灵活，无需固定前缀长度；如果确定前缀长度固定，也可以替换成LEFT(ColumnA,9) = 'Motorbike'。
• 操作时机：直接从原表处理是在第一次分组时就定义合并规则，避免二次分组的额外计算；若只能基于已分组结果操作，才需要执行二次分组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sapolopo